Agenți AI Kogaion
Metodologia publică pentru proiectarea agenților AI care cercetează, structurează, produc, verifică, rutează și susțin sisteme de lucru.
- PUBLIC_PREVIEW
- AGENT_RUNTIME_NOT_ACTIVE
- TOOL_EXECUTION_NOT_ACTIVE
- PRIVATE_AGENT_CORP_BLOCKED
Diferența de bază
Agenții AI în Kogaion sunt roluri proiectate, nu execuții publice.
AI-IDEI este interfața conversațională. Agenții AI sunt roluri proiectate. Agent Corporation este stratul privat de execuție. Command Center controlează operațiunile. Pagina publică nu expune Agent Corporation, tool configs, prompturi brute sau runtime logs.
AI-IDEI este interfața conversațională.
Agenții AI sunt roluri proiectate.
Agent Corporation este stratul privat de execuție.
Command Center controlează operațiunile.
Tipuri de agenți
Tipurile de agenți descriu metodologie, intrări și ieșiri verificabile.
Fiecare card arată ce face rolul, ce primește, ce produce și de ce nu este un runtime public executabil.
Research Agent
Caută semnale, sintetizează context și extrage fapte utile pentru decizie.
Input
brief de cercetare, surse curate, criterii de validare
Output
rezumat, observații, note de risc, întrebări de follow-up
Content Agent
Structurează, redactează și refactorizează conținutul într-un format controlat.
Input
outline, tone, scop, public țintă
Output
draft, variantă finală, checklist editorial
Prompt Agent
Construiește și calibrează prompturi ca active metodologice.
Input
obiectiv, limitări, context, format de output
Output
prompt structurat, cadre, anti-patterns
Offer Agent
Mapează oferta și o conectează la poziționare și next step.
Input
propunere, audiență, model de livrare
Output
offer map, ladder logic, mesaj public
QA Agent
Verifică consistența, boundary-ul și evidențele înainte de publicare.
Input
artefacte, reguli, status truth, evidence list
Output
pass / fail / block, note de QA, remedieri
Routing Agent
Trimite utilizatorul spre ruta potrivită în ecosistem.
Input
intenție, context, stadiu, constrângeri
Output
următorul traseu logic, motivare scurtă
Sales / Support Agent
Ajută cu întrebări comerciale sau de suport, fără execuție automată.
Input
întrebare, context, produs, risc
Output
răspuns ghidat, următor pas, handoff
Command Agent
Coordonează operațiunile în stratul privat.
Input
task intern, policy, approvals, runtime state
Output
comenzi, decizii, orchestration state
Principii de design
Un agent bun are misiune, limite și criterii de QA.
Metodologia publică păstrează agenții ca roluri clare, nu ca personaje decorative.
Un agent are o misiune, nu o personalitate decorativă.
Un agent are inputuri definite.
Un agent are outputuri verificabile.
Un agent are limite.
Un agent are criterii de QA.
Un agent are escaladare.
Un agent nu promite autonomie fără control.
Un agent nu execută în public fără safety boundary.
Ce este public și ce rămâne privat
Pagina explică metodologia, nu execută sisteme.
Publicul poate vedea clasificarea, inputurile, outputurile și limitele. Execuția reală, tool calls, automatizările și corporația internă rămân private.
Ce rămâne public
- - roluri și clasificări
- - inputuri și outputuri
- - principii de QA
- - boundary-uri publice
- - legătura cu ecosistemul
Ce rămâne privat
- - Agent Corporation privat
- - tool configs
- - prompturi brute
- - runtime intern
- - logs
- - orchestrări
- - keys
- - automatizări reale
- - Command Center
Relația cu ecosistemul
Agenții stau între orientare, execuție și control privat.
Legătura corectă este între AI-IDEI, Explorează, Intelligence, Cursuri și stratul privat de operare.
Conversație
AI-IDEI
Interfața conversațională care poate orienta spre metodologia potrivită.
Hartă publică
Explorează
Harta publică de orientare către rutele corecte din ecosistem.
Analiză
Intelligence
Hub-ul public de mapare și analiză care poate folosi metodologii de agenți.
Execuție
Cursuri
Trasee de aplicare unde agenții pot fi descriși ca modele de lucru.
Trust
Documentație
Reguli publice, boundary și explicații de sistem.
Control privat
Command Center
Rămâne owner-only și nu este expus de această pagină.
Pentru cine este
Pentru oameni care proiectează sisteme, nu spectacole.
Pagina îi ajută pe cei care au nevoie de limbaj, structură și guvernanță pentru agenți AI.
Pentru cine este
- - oameni care proiectează sisteme și roluri
- - operatori care au nevoie de QA și boundary
- - echipe care vor terminologie comună pentru agenți
Pentru cine nu este
- - cei care caută agent runtime live
- - cei care vor tool execution public
- - cei care așteaptă automatizări active sau Command Center
Status truth block
Status actual
Nu inventăm execuție, tool calls, automatizări sau corporație internă publică.
Agent runtime
AGENT_RUNTIME_NOT_ACTIVE
Tool execution
TOOL_EXECUTION_NOT_ACTIVE
Automation
AUTOMATION_NOT_ACTIVE
Private Agent Corporation
PRIVATE_AGENT_CORP_BLOCKED
Prompt bodies
PROMPT_BODY_BLOCKED
Runtime AI
RUNTIME_NEEXECUTAT
QA
QA_PENDING_BROWSER
Această pagină explică metodologia publică de proiectare a agenților AI. Execuția reală, tool calls, automatizările, prompturile private și Agent Corporation rămân blocate public și se activează doar în sisteme private, cu QA, policy și aprobare owner.
FAQ
Întrebări care taie direct la boundary.
Răspunsurile trebuie să fie scurte, publice și fără promisiuni de execuție.
Sunt acești agenți executabili public?
Nu. Sunt metodologii publice, nu runtime activ.
Poate pagina să ruleze tool calls?
Nu. TOOL_EXECUTION_NOT_ACTIVE rămâne explicit.
Există automatizări live aici?
Nu. AUTOMATION_NOT_ACTIVE rămâne adevărul curent.
Unde se întâmplă execuția reală?
În sisteme private, cu QA, policy și approval owner.
Următorul pas
Dacă vrei orientare, începe cu AI-IDEI sau Explorează ecosistemul.
Când ai nevoie de context, mergi prin rutele publice sigure și lasă execuția reală în sistemele private potrivite.